Конверсия из нейросетей становится выше, чем из SEO

Еще недавно переходы из ChatGPT, Алисы, Perplexity и других ИИ-сервисов воспринимались скорее как любопытная строка в аналитике. Трафика было мало, понятных правил продвижения не существовало, а оценить реальную пользу такого источника было сложно.

Сейчас ситуация заметно изменилась. Нейросети все чаще становятся промежуточной точкой между вопросом пользователя и сайтом компании. Человек спрашивает ИИ, какой товар выбрать, где заказать услугу, какую клинику рассмотреть, чем отличаются несколько решений или какая компания лучше подходит под его задачу. И если в ответе появляется конкретный бренд или ссылка на сайт, такой переход нередко оказывается значительно более подготовленным, чем обычный визит из поисковой выдачи.

Особенно интересно другое: по данным крупного исследования трафика из ИИ-ассистентов, средняя конверсия таких переходов в обращение уже оказалась выше, чем у классического SEO и контекстной рекламы.

Это не означает, что поисковое продвижение больше не нужно. Скорее меняется сама логика поиска: теперь бизнесу важно присутствовать не только в ТОП-10, но и в ответах нейросетей.

Нейротрафик перестал быть единичным явлением

За период с октября 2025 по июль 2026 года количество посещений сайтов из ИИ-источников выросло примерно на 119%. То есть менее чем за год объем такого трафика увеличился более чем в два раза.

В исследовании анализировались переходы из трех заметных источников:

ChatGPT, Алиса AI и Google Gemini.

Объем выборки был достаточно большим: более 180 тысяч посещений и свыше 6,8 тысячи обращений на сайтах компаний из разных отраслей. Еще несколько лет назад подобные переходы практически растворялись в общей статистике. Теперь их достаточно, чтобы сравнивать с привычными каналами и видеть устойчивые закономерности.

И главная из них заключается в том, что нейросети приводят не просто дополнительный трафик. Часть этого трафика приходит на сайт уже после предварительного выбора.

Почему пользователь из нейросети может быть более «теплым»

Представим обычный поиск. Человек вводит: «стоматологическая клиника Москва».

Перед ним появляются реклама, карты, агрегаторы, сайты клиник и десятки предложений. Дальше пользователь сам открывает несколько страниц и сравнивает их.

При обращении к нейросети сценарий часто другой: «Подбери хорошую стоматологическую клинику в Москве, где делают имплантацию, есть КТ и можно записаться в выходные».

ИИ уже получает довольно подробное описание потребности. Он анализирует информацию и предлагает несколько вариантов.

Если после этого человек переходит на сайт одной из рекомендованных компаний, он находится дальше по пути принятия решения. Первичный этап поиска уже частично выполнен нейросетью.

Именно поэтому простой переход из ChatGPT или Perplexity потенциально может иметь большую ценность, чем случайный переход из обычной поисковой выдачи.

Конверсия из нейросетей уже выше SEO

Наиболее интересная часть исследования — сравнение разных источников по конверсии из посещения в обращение.

За анализируемый период средние показатели составили:

• таргетированная реклама в социальных сетях — около 6,2%;
• нейросети — 3,9%;
• SEO — 2,8%;
• контекстная реклама — 2,3%.

Получается, что нейротрафик конвертировался примерно на 39% лучше органического поиска и почти на 70% лучше контекстной рекламы.

Это важный сигнал для маркетологов.

Раньше трафик из ИИ мог рассматриваться как приятный бонус к SEO. Сейчас становится понятно, что у него может быть самостоятельная коммерческая ценность.

При этом нейросети еще очень далеки от того объема переходов, который дают Яндекс и Google. Но оценивать канал только по объему уже неправильно. Несколько сотен хорошо подготовленных посетителей иногда оказываются ценнее нескольких тысяч случайных.

Почему нейросети конвертируются лучше поиска

Одна из причин — глубина запроса.

Пользователь редко пишет в ChatGPT или Perplexity одно слово вроде: «окна».

Гораздо чаще запрос выглядит так: «Какие окна лучше поставить в частном доме, если зимой температура до –30 °C, а летом солнечная сторона? Подбери производителей и объясни, на какие характеристики смотреть».

В таком диалоге ИИ узнает значительно больше о реальной потребности человека, чем классическая поисковая строка.

Поэтому к моменту перехода на сайт пользователь уже может знать:

что ему нужно;

какие варианты существуют;

какие параметры важны;

какие компании стоит рассмотреть.

Такой посетитель находится ближе к покупке.

Особенно хорошо эта модель работает в сложных нишах: B2B, медицине, недвижимости, профессиональном оборудовании, строительстве, IT, юридических и финансовых услугах.

В этих тематиках выбор редко совершается после одного короткого запроса.

Но не все нейросети приводят одинаковую аудиторию

Объединять весь AI-трафик в один канал было бы ошибкой. Разные ассистенты используются по-разному.

ChatGPT часто задействуют для изучения вариантов, сравнения продуктов и получения подробных рекомендаций.

Алиса значительно теснее связана с локальными сценариями и инфраструктурой Яндекса.

Например, человек может спросить: «Где рядом сделать МРТ сегодня вечером?» или: «Какой автосервис рядом работает до девяти?»

Здесь важны география, часы работы, отзывы, рейтинг и актуальные данные о компании. Поэтому сравнивать конверсию разных ИИ-сервисов без учета пользовательского сценария нельзя.

ChatGPT пока остается одним из крупнейших источников

В анализируемой выборке на ChatGPT пришлось около 43,8% всего нейротрафика. Почти вплотную к нему приблизилась Алиса — примерно 40,2%. Но динамика у этих источников отличалась. Количество переходов из Алисы за десять месяцев выросло примерно в 4,5 раза. Это показывает, насколько быстро ИИ начинает встраиваться в обычный поиск и повседневные пользовательские сценарии. При этом лидерство зависит от отрасли.

В одном сегменте сильнее ChatGPT, в другом — Алиса, а в некоторых нишах постепенно становится заметен Perplexity. Поэтому вопрос «какая нейросеть лучше для продвижения» изначально поставлен неправильно.

Гораздо полезнее спросить: из каких нейросетей приходят клиенты именно в нашей тематике?

Алиса дает большой объем, но не всегда высокую конверсию

Интересно, что лидер по количеству переходов не обязательно оказывается лидером по обращениям. Средняя конверсия Алисы в рассматриваемом исследовании составила около 3,1%.

Для сравнения:

ChatGPT — около 4,4%;

Gemini — около 4,4%.

Одна из возможных причин заключается в самом формате Алисы. Она способна дать пользователю значительную часть информации прямо внутри ответа:

• адрес;

• телефон;

• стоимость;

• рейтинг;

• отзывы;

• часы работы;

• ближайший филиал.

Если человек уже получил необходимую информацию, переходить на сайт ему просто незачем. Это не обязательно говорит о плохой эффективности источника.

Например, пользователь мог увидеть название клиники в ответе Алисы, запомнить его и через несколько часов напрямую ввести бренд в поисковой строке. В аналитике этот путь уже будет выглядеть совершенно иначе.

Нейросети создают новую проблему атрибуции

Именно здесь появляется одна из главных сложностей AI-продвижения. Не каждый клиент, пришедший благодаря нейросети, будет зарегистрирован аналитикой как переход из ChatGPT или Алисы. Человек может сначала получить рекомендацию, а потом:

• найти компанию через Яндекс;

• перейти по брендовому запросу;

• открыть Яндекс Карты;

• позвонить;

• ввести адрес сайта вручную;

• вернуться через рекламу.

Формально последним источником станет SEO, direct, карты или реклама. Но первоначальный выбор компании мог произойти именно внутри нейросети. Поэтому в ближайшие годы маркетологам придется переосмыслить привычную модель «последний клик = источник клиента».

Влияние ИИ гораздо шире количества прямых переходов.

Особенно быстро растет Алиса

Российский рынок отличается от глобального тем, что у Яндекса уже есть огромная инфраструктура вокруг поиска. Алиса связана с поисковой системой, Яндекс Бизнесом, картами, отзывами и другими сервисами. Поэтому для локального бизнеса она может оказаться особенно важной.

Например, для:

• клиник;

• стоматологий;

• автосервисов;

• салонов;

• фитнес-клубов;

• магазинов;

• ресторанов;

• строительных компаний.

В таких нишах пользователь часто ищет не абстрактную информацию, а конкретное предложение рядом. Именно здесь локальная экосистема получает серьезное преимущество.

В медицине нейросети уже участвуют в выборе клиники

Медицинский поиск хорошо показывает, как меняется пользовательское поведение.

Раньше человек мог вводить: «невролог Москва».

Теперь он способен написать: «У меня несколько дней болит поясница и отдает в ногу. К какому врачу обратиться и какие клиники находятся рядом?»

Нейросеть сначала помогает определить вероятного специалиста, а затем может предложить варианты клиник. По данным исследования, в многопрофильной медицине доля Алисы среди AI-переходов в некоторых сегментах приблизилась к половине.

А вот в стоматологии ChatGPT пока показывает более заметную долю.

Это хороший пример того, почему даже внутри одной отрасли нельзя использовать один шаблон продвижения.

В недвижимости ситуация совершенно другая

С недвижимостью картина еще интереснее. Для агентств и застройщиков заметное преимущество сохраняет ChatGPT. Пользователь может задавать сложные вопросы:

«В каком районе лучше купить квартиру для сдачи?»

«Сравни эти два жилых комплекса».

«Какие застройщики строят дома бизнес-класса рядом с метро?»

Здесь необходимо анализировать большое количество параметров, поэтому формат полноценного диалога работает особенно хорошо. Но в ремонте и строительстве домов позиции Алисы заметно сильнее. Получается, даже внутри одной большой тематики AI-стратегия должна строиться на уровне отдельных направлений.

Нейротрафик растет быстрее, чем его эффективность

Есть еще один важный нюанс. Количество AI-переходов увеличивается очень быстро, но конверсия отдельных источников постепенно снижается. Это вполне закономерно. Пока технологию использует небольшая продвинутая аудитория, средний пользователь может быть очень мотивированным. Когда нейросети становятся массовыми, в канал приходит более широкая аудитория, включая людей, которые просто изучают информацию. Поэтому увеличение AI-трафика само по себе нельзя считать успехом. Если переходов стало в три раза больше, но заявки практически не изменились, ценность канала для бизнеса не выросла пропорционально.

Смотреть нужно на всю цепочку:

показ в нейроответе → переход → взаимодействие с сайтом → обращение → продажа.

Почему SEO при этом никуда не исчезает

Можно легко сделать неправильный вывод: «Если нейросети конвертируются лучше SEO, значит SEO скоро больше не понадобится». На практике происходит почти противоположное. Чтобы нейросеть могла рекомендовать компанию, ей необходимо откуда-то получить информацию. В большинстве случаев источниками становятся сайты, каталоги, СМИ, справочники, отзывы, карточки компаний и другие индексируемые материалы. То есть качественная поисковая оптимизация остается фундаментом. Хорошая структура сайта, техническая доступность страниц, проработанная семантика и экспертный контент одновременно помогают классическому поиску и повышают вероятность использования информации нейросетями.

Поэтому SEO постепенно превращается из инструмента «занять позицию в Google или Яндексе» в более широкую работу с цифровой видимостью бренда.

Теперь важна не только позиция сайта, но и присутствие бренда в ответе

В обычном SEO целью долгое время была первая страница поисковой выдачи. В AI-поиске задача выглядит иначе. Пользователь может вообще не увидеть классический список из десяти сайтов. Он задает вопрос и получает готовый ответ.

В нем могут быть:

• несколько брендов;

• описание преимуществ;

• сравнительная таблица;

• ссылки на источники;

• рекомендация конкретной компании.

Поэтому появляется новый KPI: насколько часто бренд упоминается в ответах нейросетей по коммерчески важным вопросам.

И здесь конкуренция может оказаться даже жестче, чем в SEO. В поиске есть десять органических позиций на первой странице. Нейросеть может порекомендовать три компании.

Как сделать сайт понятнее для нейросетей

ИИ особенно удобно работать с информацией, которая четко структурирована. Если нужный ответ спрятан внутри огромного маркетингового текста, извлечь его сложнее. А когда страница построена логично, нейросети проще использовать ее как источник.

Например, вместо абстрактного текста о компании полезнее разместить конкретную информацию:

• «Стоимость услуги зависит от…»

• «Срок выполнения — …»

• «Работаем в следующих регионах…»

• «Подходит для…»

• «Отличия модели A от модели B…»

Отсюда растет значение FAQ, сравнений, таблиц, инструкций, обзоров и экспертных статей.

Иными словами, выигрывает контент, который действительно отвечает на вопросы людей.

Экспертность становится еще важнее

Массовое распространение генеративного контента создает парадокс. Создавать статьи стало значительно проще. Но именно поэтому обычные пересказы чужих материалов постепенно теряют ценность. Если на двадцати сайтах написано одно и то же, нейросети нет особой причины выделять конкретный источник.

Другое дело, когда компания публикует собственные данные:

• исследования;

• кейсы;

• тесты;

• сравнения;

• статистику;

• опыт специалистов;

• реальные примеры;

• фотографии и результаты работ.

Такой материал содержит новую информацию, а значит, может становиться источником для других ресурсов и ИИ-систем.

Что бизнесу делать уже сейчас

Не стоит бросать SEO и срочно переносить весь маркетинговый бюджет в AI-продвижение. Намного разумнее рассматривать нейросети как еще один слой поискового поведения и постепенно адаптировать к нему сайт.

Практически это означает несколько направлений работы:

1. Продолжать развивать SEO. Технически качественный сайт и хорошие позиции остаются важной базой для видимости в поиске и нейросетях.
2. Создавать экспертный контент под реальные вопросы аудитории. Не просто собирать ключи, а отвечать на то, что люди спрашивают у ChatGPT, Алисы и других ассистентов.
3. Следить за упоминаниями бренда. Проверять, какие компании ИИ рекомендует по основным коммерческим сценариям и какие источники использует.
4. Развивать внешнее присутствие. Карточки компаний, отраслевые площадки, публикации, отзывы и упоминания становятся частью новой поисковой экосистемы.
5. Отдельно анализировать AI-трафик. Сравнивать не только количество посещений, но и обращения, продажи и качество лидов.
6. Не делать выводы по одной нейросети. ChatGPT, Алиса, Gemini обслуживают разные пользовательские сценарии и могут давать совершенно разные результаты в зависимости от отрасли.

Трафика из нейросетей пока меньше, но каждый переход может быть ценнее

Это, пожалуй, один из главных выводов. Классический поиск продолжает приводить несравнимо больше пользователей. Но AI-ассистент способен выполнить часть работы маркетолога еще до перехода на сайт: уточнить задачу, объяснить различия между решениями, отсеять неподходящие варианты и сформировать короткий список компаний. Поэтому пользователь приходит уже не просто посмотреть. Он приходит проверить выбранное предложение. Именно этим можно объяснить более высокую конверсию нейротрафика.

Не все продажи из нейросетей получится увидеть в Метрике

При этом текущая аналитика способна показывать только часть реального влияния ИИ. Если человек перешел непосредственно по ссылке из ChatGPT, источник можно определить сравнительно просто. Но если нейросеть назвала компанию, а пользователь позже нашел ее через поисковик, связь теряется.

Поэтому маркетинговая аналитика постепенно должна учитывать не только последний источник трафика, но и изменение:

• брендового спроса;

• прямых заходов;

• поисковых запросов с названием компании;

• количества звонков;

• упоминаний бренда в нейроответах.

Возможно, через несколько лет модели атрибуции будут учитывать AI-контакт как отдельный полноценный этап клиентского пути.

SEO и AI-продвижение будут работать вместе

Противопоставлять SEO и продвижение в нейросетях не совсем правильно. Скорее рынок движется к объединению этих направлений. SEO помогает поисковым системам и пользователям находить сайт. AI SEO или GEO помогает сделать так, чтобы информацию о компании правильно понимали и использовали генеративные системы.

Контент при этом нужен и тем, и другим. Поэтому выиграют не компании, которые полностью откажутся от привычного SEO, а те, кто раньше остальных расширит подход. Не только: «Как вывести эту страницу в ТОП?» но и: «Что должна знать нейросеть о нашей компании, чтобы рекомендовать ее пользователю?»

Что означает рост нейропоиска для компаний

Сам факт появления нового источника трафика не должен заставлять бизнес кардинально менять стратегию за один день. Но игнорировать изменения уже нельзя. ИИ-ассистенты постепенно становятся частью обычного покупательского пути.

Одни люди сначала спрашивают ChatGPT и потом идут в Google. Другие видят нейроответ прямо в Яндексе. Третьи используют Perplexity для сравнения нескольких продуктов. Поэтому компании приходится бороться не только за клики. Она должна бороться за место в списке вариантов, которые рассматривает человек. И все чаще этот список формирует не сам пользователь, а нейросеть.

Продвижение в нейросетях с агентством Нейрон

В агентстве Нейрон мы рассматриваем продвижение в нейросетях не как замену SEO, а как следующий этап развития поискового маркетинга.

Сайт должен одновременно быть понятным поисковым роботам, удобным для людей и содержать информацию, которую AI-системы смогут корректно интерпретировать и использовать в своих ответах.

Поэтому работа начинается с анализа существующей поисковой видимости, структуры сайта, семантики и контента. Затем можно оценивать, как бренд представлен в нейровыдаче, какие конкуренты чаще попадают в рекомендации ChatGPT, Алисы и других систем и какие темы стоит дополнительно развивать.

Специалисты агентства Нейрон работают с SEO-продвижением и AI SEO (GEO), поэтому стратегия может строиться комплексно: от классического роста позиций и органического трафика до повышения видимости компании в ответах нейросетей.

Главная задача при этом остается прежней — не просто привести больше посетителей, а помочь бизнесу получать больше целевых обращений и продаж.

Нейросети меняют путь пользователя к покупке, но принцип эффективного маркетинга остается тем же: нужно оказаться в нужном месте в тот момент, когда человек выбирает решение. Сегодня таким местом все чаще становится ответ искусственного интеллекта.