Зашумлённые данные

Зашумлённые данные — это информация, содержащая ошибки, искажения или нерелевантные элементы, которые мешают корректному анализу и принятию решений. Такой «шум» может появляться из-за технических сбоев, некорректного ввода пользователем, устаревших записей или неправильной настройки систем аналитики.

В контексте маркетинга и веб-аналитики зашумлённые данные приводят к искажению метрик — например, неверной оценке трафика, конверсий или эффективности рекламных каналов. Это мешает объективно оценивать результаты кампаний и может привести к неправильным управленческим решениям.

Чтобы минимизировать влияние шума, компании проводят очистку данных: удаляют дубликаты, исправляют ошибки, фильтруют спам-трафик и настраивают системы аналитики для корректного сбора информации. Чистые данные — основа точных отчётов и эффективных маркетинговых стратегий.