Тест A/B (сплит-тест)

A/B-тест (сплит-тест) — это метод сравнения двух версий одного элемента — страницы, объявления, заголовка, кнопки, письма или креатива — чтобы определить, какая из них работает эффективнее. Аудиторию делят на две группы: одна видит вариант A, другая — вариант B. Система фиксирует результаты (клики, заявки, конверсии, покупки), после чего определяется победитель — то есть версия, которая приносит больше целевых действий.

В маркетинге A/B-тестирование используют для оптимизации воронки и повышения конверсии. Тестируют всё, что влияет на поведение пользователя: тексты, изображения, офферы, цвет кнопок, цену, длину формы, расположение блоков, формат объявлений. Важно менять только один параметр за раз — иначе результат будет невозможно корректно интерпретировать. Тест запускают на достаточной выборке и прекращают, когда достигнута статистическая значимость.

Для бизнеса A/B-тест — инструмент, позволяющий принимать решения на данных, а не на интуиции. Он помогает снижать стоимость привлечения, увеличивать продажи и улучшать пользовательский опыт. Компании, которые регулярно проводят сплит-тесты, быстро находят эффективные варианты, повышают рентабельность рекламы и создают высококонверсионные цифровые продукты.