Событийная аналитика

Событийная аналитика — это метод анализа поведения пользователей, основанный на отслеживании конкретных действий (событий), которые они совершают на сайте, в приложении или других цифровых каналах. В отличие от классической аналитики, которая фиксирует только посещения и просмотры страниц, событийная аналитика показывает, что именно делает пользователь: нажимает кнопку, заполняет форму, добавляет товар в корзину, смотрит видео, листает каталог, оформляет заказ и т. д. Каждое действие превращается в событие, которое можно измерять и оптимизировать.

В маркетинге событийная аналитика используется для понимания путей пользователей, выявления «узких мест» в воронке и оценки эффективности маркетинговых и продуктовых решений. Она помогает понять, какие элементы сайта работают лучше, где пользователи теряют интерес, какие CTA приводят к конверсии, какие сценарии удерживают аудиторию и что мешает покупке. Такие данные применяются для оптимизации лендингов, рекламы, CRM-коммуникаций, пользовательского опыта и ретеншн-стратегий.

Для бизнеса событийная аналитика — инструмент принятия решений на основе точных поведенческих данных. Она позволяет повышать конversion rate, снижать стоимость привлечения клиента, увеличивать повторные продажи и формировать устойчивую бизнес-модель. Компании, которые системно внедряют событийную аналитику и тестируют улучшения, получают более предсказуемый рост продаж, быстрее развивают продукт и выстраивают маркетинг, который приносит прибыль, а не просто трафик.