Рекомендации алгоритмов — это подбор контента, товаров, видео, публикаций или объявлений, который платформа формирует автоматически на основе поведения пользователя. Алгоритмы анализируют интересы человека, его поисковые запросы, историю просмотров, покупки, подписки, клики, время просмотра и взаимодействие с контентом. На основании этих данных система показывает то, что с наибольшей вероятностью вызовет интерес и удержит пользователя.
В маркетинге рекомендации алгоритмов играют огромную роль: они влияют на то, какие бренды, товары и посты будут замечены пользователями без прямого поиска. Площадки вроде YouTube, TikTok, Instagram, Spotify, Wildberries, Ozon и маркетплейсы формируют персональные ленты и каталоги, которые толкают людей к новым просмотрам и покупкам. Если контент или товар соответствует интересам аудитории, алгоритмы продвигают его чаще — охваты и продажи растут органически, без дополнительной рекламы.
Для бизнеса понимание работы алгоритмов — стратегическое преимущество. Чем лучше контент, карточки товаров и рекламные сообщения соответствуют ожиданиям и потребностям пользователей, тем активнее алгоритмы продвигают их бесплатно. Это снижает стоимость привлечения клиентов, увеличивает продажи и повышает лояльность. Компании, которые учитывают алгоритмы — создавая релевантные описания, визуалы, частоту публикаций и уровень вовлеченности — получают стабильный рост охватов, трафика и конверсий без постоянных вложений в рекламу.
