Рекомендательная система

Рекомендательная система — это технология, которая анализирует поведение пользователей и персонализированно предлагает им контент, товары, услуги или информацию, которые с наибольшей вероятностью будут интересны. Система собирает данные о просмотренных страницах, кликах, покупках, времени взаимодействия, подписках, лайках и поисковых запросах и на основе этих сигналов формирует индивидуальные рекомендации для каждого пользователя.

В маркетинге рекомендательные системы используются для повышения вовлечённости и увеличения конверсий. Они помогают пользователю быстрее находить подходящие товары или контент, сокращают путь к покупке и делают взаимодействие с платформой удобнее. Примеры — блоки «Похожие товары», «С этим покупают», персонализированные каталоги и ленты, подборки видео и музыки, рекомендации статей, а также персональные email и push-предложения. Чем точнее рекомендация совпадает с интересами человека, тем выше вероятность клика, покупки или повторного взаимодействия.

Для бизнеса рекомендательная система — инструмент роста продаж, среднего чека и удержания клиентов. Она повышает LTV (Lifetime Value), увеличивает частоту покупок и снижает стоимость привлечения за счёт персонализации. Пользователь получает ощущение внимания и удобства, а бренду не нужно давить рекламой — система сама предлагает нужный продукт в нужный момент. Благодаря этому компании, использующие рекомендательные системы, получают конкурентное преимущество, укрепляют лояльность и добиваются более устойчивого роста.