Фрод-аналитика

Фрод-аналитика — это процесс выявления, анализа и предотвращения мошеннической активности в рекламных кампаниях и трафике. Она помогает обнаруживать подозрительные клики, показы, действия или установки, которые не являются результатом реального поведения пользователей. Фрод-аналитика использует алгоритмы, паттерны поведения, фильтры, логи, технические данные и машинное обучение, чтобы отличить фейковый трафик от качественного.

В digital-маркетинге фрод-аналитика необходима для сохранения точности данных и оптимизации бюджета. Она помогает выявлять бот-трафик, клик-фермы, подмену атрибуции, дублирование лидов, а также аномалии в поведении пользователей (например, слишком частые клики, одинаковые IP, мгновенные переходы). Благодаря анализу можно предотвратить потери бюджета, отключить неэффективные площадки и улучшить результаты кампаний.

Для бизнеса фрод-аналитика — это инструмент защиты инвестиций. Она обеспечивает более честную статистику, повышает окупаемость рекламы, снижает расходы на некачественные клики и помогает принимать точные решения на основе реальных данных. Компании, активно применяющие фрод-аналитику, получают конкурентное преимущество и строят маркетинг на чистых, надёжных метриках.