Доверительный интервал (в аналитике)

Доверительный интервал — это статистический показатель, который показывает, насколько точны результаты измерений или эксперимента. В аналитике он используется для оценки диапазона, в котором с высокой вероятностью находится истинное значение показателя — например, конверсии, CTR или средней выручки на пользователя.

Проще говоря, если аналитик говорит, что конверсия сайта составляет 3% ± 0,5% при доверительном интервале 95%, это означает, что с вероятностью 95% реальный показатель находится между 2,5% и 3,5%. Такой подход позволяет оценить надежность данных и понять, можно ли считать изменения статистически значимыми.

Доверительный интервал особенно важен при A/B-тестировании и анализе маркетинговых кампаний. Он помогает отличить реальные улучшения от случайных колебаний и принимать решения на основе достоверных данных, а не субъективных наблюдений.