Data Mining (Извлечение данных)

Data Mining (извлечение данных) — это процесс анализа больших массивов данных для выявления скрытых закономерностей, трендов и взаимосвязей. С помощью алгоритмов машинного обучения, статистики и интеллектуального анализа Data Mining помогает находить ценные инсайты, которые невозможно увидеть вручную.

К основным задачам извлечения данных относятся классификация, кластеризация, прогнозирование, выявление аномалий, сегментация аудитории и анализ поведения пользователей. Data Mining применяется в маркетинге, финансах, e-commerce, медицине, телекоммуникациях и других сферах, где важны точные данные и прогнозы.

Для бизнеса Data Mining особенно ценен, потому что помогает принимать решения на основе фактов: оптимизировать рекламные кампании, улучшать пользовательский путь, прогнозировать спрос, снижать риски и повышать прибыль. Это ключевой инструмент цифровой аналитики и работы с большими данными.